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制造业迈向工业4.0面临六大难题

【概要描述】 【导读:为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。】   市场调研企业Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。   为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。   据EBN Online报导,Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。   第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解,勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。如此一来,诚如Frost & Sullivan所言,未来生产线几乎不用人为干预,机器可跟人类并肩合作,大多数人力只须待在控制室监督,充分实现人员、流程和科技的整合。   为了达到这个目标,制造商必须数字化旧资产,把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化,进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。   第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印,后者可结合数控机床(CNC)共同支撑积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式,从反应性维护迈向预测性维护(PM),同时支撑全新的商业模式,从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。   第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源,在天灾来袭时格外重要,否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧,导致科技厂商难以取得电子零件。此外,人工智能(AI)亦可应用于供应链,以解决见面机会减少的问题。   第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂,不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE),从30年来IT安全技术发展取经,进而提高制造业网络安全。   第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现,组织学问、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制,因此,实行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0,领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略,例如以未来为导向的领导行为和心态。   最后是改变劳动力的动能。随着劳动力老龄化,这些工作迟早要交给Z世代,培训刻不容缓,未来的工作还会需要更多跨职能的技能。

制造业迈向工业4.0面临六大难题

【概要描述】
【导读:为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。】

  市场调研企业Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。

  为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。

  据EBN Online报导,Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。

  第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解,勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。如此一来,诚如Frost & Sullivan所言,未来生产线几乎不用人为干预,机器可跟人类并肩合作,大多数人力只须待在控制室监督,充分实现人员、流程和科技的整合。

  为了达到这个目标,制造商必须数字化旧资产,把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化,进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。

  第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印,后者可结合数控机床(CNC)共同支撑积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式,从反应性维护迈向预测性维护(PM),同时支撑全新的商业模式,从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。

  第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源,在天灾来袭时格外重要,否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧,导致科技厂商难以取得电子零件。此外,人工智能(AI)亦可应用于供应链,以解决见面机会减少的问题。

  第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂,不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE),从30年来IT安全技术发展取经,进而提高制造业网络安全。

  第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现,组织学问、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制,因此,实行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0,领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略,例如以未来为导向的领导行为和心态。

  最后是改变劳动力的动能。随着劳动力老龄化,这些工作迟早要交给Z世代,培训刻不容缓,未来的工作还会需要更多跨职能的技能。

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【导读:为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。】
  市场调研企业Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。
  为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金母鸡,以提高资本、资产和营运的效率。市场调研企业Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。
  据EBN Online报导,Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美金预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。
  第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解,勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。如此一来,诚如Frost & Sullivan所言,未来生产线几乎不用人为干预,机器可跟人类并肩合作,大多数人力只须待在控制室监督,充分实现人员、流程和科技的整合。
  为了达到这个目标,制造商必须数字化旧资产,把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化,进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。
  第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印,后者可结合数控机床(CNC)共同支撑积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式,从反应性维护迈向预测性维护(PM),同时支撑全新的商业模式,从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。
  第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源,在天灾来袭时格外重要,否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧,导致科技厂商难以取得电子零件。此外,人工智能(AI)亦可应用于供应链,以解决见面机会减少的问题。
  第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂,不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE),从30年来IT安全技术发展取经,进而提高制造业网络安全。
  第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现,组织学问、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制,因此,实行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0,领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略,例如以未来为导向的领导行为和心态。
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